Come imparano le macchine
- https://centro-ia.unife.it/it/eventi/come-imparano-le-macchine
- Come imparano le macchine
- 2026-03-20T21:00:00+01:00
- 2026-03-20T23:59:59+01:00
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Quando
il 20/03/2026 dalle 21:00
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- Dove Auditorium del Complesso di S. Lucia, Università degli Studi di Ferrara, via Ludovico Ariosto, 35
- Sito web Visita il sito
In occasione di Università svelate - Giornata Nazionale delle Università, il centro IA@UNIFE organizza la conferenza divulgativa "Come imparano le macchine".
20 marzo 2026
Auditorium del Complesso di S. Lucia
Università degli Studi di Ferrara
via Ludovico Ariosto, 35 - Ferrara
ore 21.00: Saluti e introduzione
a cura di: Prof. Fabrizio Riguzzi, Direttore del Centro Universitario per l’Intelligenza Artificiale (IA@UNIFE)
ore 21.10: Conferenza Le macchine che imparano: da Blade Runner a ChatGPT
a cura di: Prof. Lorenzo Pareschi, Delegato del Rettore per l’implementazione e potenziamento dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale
ore 21.55: Discussione
a seguire: Rinfresco
È gradita ma non obbligatoria la registrazione a questo link.
Sommario della conferenza
Le macchine che imparano: da Blade Runner a ChatGPT
Dai replicanti di Blade Runner ai Chatbot che scrivono, traducono e ragionano: l’intelligenza artificiale è uscita dalla fantascienza ed è entrata nella vita quotidiana. In questo intervento ripercorriamo, con esempi semplici ispirati dalla cinematografia, le idee chiave che hanno reso possibile l’IA moderna: dal test di Turing alla probabilità, dal “prevedere la prossima parola” alla geometria delle parole, fino alle reti neurali e ai modelli linguistici di oggi. Vedremo perché i dati contano così tanto, cosa significa davvero “scatola nera”, quali rischi emergono (bias, costi energetici, concentrazione del potere) e quali opportunità si aprono per lavoro, scuola e scienza. Un viaggio per capire cosa sanno fare le macchine e cosa invece resta ancora profondamente umano.
Profilo del relatore
Lorenzo Pareschi è Professore di Analisi Numerica all'Università di Ferrara, dove ricopre anche il ruolo di Delegato del Rettore per l’Implementazione e potenziamento dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, e Chair of Applied and Computational Mathematics alla Heriot-Watt University di Edimburgo. Matematico di fama internazionale, insignito di prestigiosi riconoscimenti (tra cui la Royal Society Wolfson Fellowship, la John Von Neumann Professorship e un FIS Advanced Grant del MUR), è autore di oltre 200 pubblicazioni scientifiche. In questo incontro sveste i rigidi panni accademici per accompagnarci in un viaggio divulgativo tra cinema, probabilità, reti neurali e intelligenza artificiale. Il suo obiettivo? Dimostrarci che dietro la "magia" dell'Intelligenza Artificiale non c'è stregoneria, ma la sua materia preferita: la matematica.
